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用C语言进行BMP文件的读写

2019-07-13 21:06发布

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bmp是BitMap(位图)的简称，也是所有windows上图片显示的基础。所有的图片格式，都必须转换成bmp才能进行最终的显示。所以，bmp文件的读写，就变得非常重要了。然而，很多人是借助于MFC类,C# 库函数，OpenCV,OpenGL等库函数进行bmp文件的读写。试想一下，如果你要在诸如DSP、FPGA之类的嵌入式设备上进行bmp文件的读写，总不能去安装一个庞大的MFC,C#类库吧？其实，我们完全可以抛开这些庞杂繁琐的类库和API函数，仅仅利用C语言，编写几个函数，就完全可以实现bmp文件的读写了。本文的意图正在于此。 一个完整的bmp位图文件，可以分为文件信息头，位图信息头和RGB颜 {MOD}阵列三个部分（希望对这三部分有详细了解的可以参考我的另外一篇文章：http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/6227047）。文件信息头主要包含“是否是BMP文件”，文件的大小等信息。而位图信息头则主要包含bmp文件的位图宽度，高度，位平面，通道数等信息。而RGB颜 {MOD}阵列，里面才真正包含我们所需要的bmp位图的像素数据。需要提醒的是，bmp位图的颜 {MOD}阵列部分，像素数据的存储是以左下角为原点。也就是说，当你打开一个bmp图片并显示在电脑屏幕上的时，实际在存储的时候，这个图片的最左下角的像素是首先被存储在bmp文件中的。之后，按照从左到右，从下到上的顺序,依次进行像素数据的存储。如果，你存储的是3通道的位图数据（也就是我们通常说的彩图），那么它是按照B0G0R0B1G1R1B2G2R2...的顺序进行存储的，同时，还要考虑到4字节对齐的问题。OK,了解了这些基本概念，相信，自己编程实现一些bmp文件的读写函数并非难事。这里，我给出C语言的版本，仅供参考，如有错误，欢迎指正。

chenLeeCV.h #ifndef CHENLEECV_H #define CHENLEECV_H typedef struct { //unsigned short bfType; unsigned long bfSize; unsigned short bfReserved1; unsigned short bfReserved2; unsigned long bfOffBits; } ClBitMapFileHeader; typedef struct { unsigned long biSize; long biWidth; long biHeight; unsigned short biPlanes; unsigned short biBitCount; unsigned long biCompression; unsigned long biSizeImage; long biXPelsPerMeter; long biYPelsPerMeter; unsigned long biClrUsed; unsigned long biClrImportant; } ClBitMapInfoHeader; typedef struct { unsigned char rgbBlue; //该颜 {MOD}的蓝 {MOD}分量 unsigned char rgbGreen; //该颜 {MOD}的绿 {MOD}分量 unsigned char rgbRed; //该颜 {MOD}的红 {MOD}分量 unsigned char rgbReserved; //保留值 } ClRgbQuad; typedef struct { int width; int height; int channels; unsigned char* imageData; }ClImage; ClImage* clLoadImage(char* path); bool clSaveImage(char* path, ClImage* bmpImg); #endif chenLeeCV.cpp #include "chenLeeCV.h" #include #include ClImage* clLoadImage(char* path) { ClImage* bmpImg; FILE* pFile; unsigned short fileType; ClBitMapFileHeader bmpFileHeader; ClBitMapInfoHeader bmpInfoHeader; int channels = 1; int width = 0; int height = 0; int step = 0; int offset = 0; unsigned char pixVal; ClRgbQuad* quad; int i, j, k; bmpImg = (ClImage*)malloc(sizeof(ClImage)); pFile = fopen(path, "rb"); if (!pFile) { free(bmpImg); return NULL; } fread(&fileType, sizeof(unsigned short), 1, pFile); if (fileType == 0x4D42) { //printf("bmp file! "); fread(&bmpFileHeader, sizeof(ClBitMapFileHeader), 1, pFile); /*printf("\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\n"); printf("bmp文件头信息： "); printf("文件大小：%d ", bmpFileHeader.bfSize); printf("保留字：%d ", bmpFileHeader.bfReserved1); printf("保留字：%d ", bmpFileHeader.bfReserved2); printf("位图数据偏移字节数：%d ", bmpFileHeader.bfOffBits);*/ fread(&bmpInfoHeader, sizeof(ClBitMapInfoHeader), 1, pFile); /*printf("\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\n"); printf("bmp文件信息头 "); printf("结构体长度：%d ", bmpInfoHeader.biSize); printf("位图宽度：%d ", bmpInfoHeader.biWidth); printf("位图高度：%d ", bmpInfoHeader.biHeight); printf("位图平面数：%d ", bmpInfoHeader.biPlanes); printf("颜 {MOD}位数：%d ", bmpInfoHeader.biBitCount); printf("压缩方式：%d ", bmpInfoHeader.biCompression); printf("实际位图数据占用的字节数：%d ", bmpInfoHeader.biSizeImage); printf("X方向分辨率：%d ", bmpInfoHeader.biXPelsPerMeter); printf("Y方向分辨率：%d ", bmpInfoHeader.biYPelsPerMeter); printf("使用的颜 {MOD}数：%d ", bmpInfoHeader.biClrUsed); printf("重要颜 {MOD}数：%d ", bmpInfoHeader.biClrImportant); printf("\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\n");*/ if (bmpInfoHeader.biBitCount == 8) { //printf("该文件有调 {MOD}板，即该位图为非真彩 {MOD} "); channels = 1; width = bmpInfoHeader.biWidth; height = bmpInfoHeader.biHeight; offset = (channels*width)%4; if (offset != 0) { offset = 4 - offset; } //bmpImg->mat = kzCreateMat(height, width, 1, 0); bmpImg->width = width; bmpImg->height = height; bmpImg->channels = 1; bmpImg->imageData = (unsigned char*)malloc(sizeof(unsigned char)*width*height); step = channels*width; quad = (ClRgbQuad*)malloc(sizeof(ClRgbQuad)*256); fread(quad, sizeof(ClRgbQuad), 256, pFile); free(quad); for (i=0; iimageData[(height-1-i)*step+j] = pixVal; } if (offset != 0) { for (j=0; jwidth = width; bmpImg->height = height; bmpImg->channels = 3; bmpImg->imageData = (unsigned char*)malloc(sizeof(unsigned char)*width*3*height); step = channels*width; offset = (channels*width)%4; if (offset != 0) { offset = 4 - offset; } for (i=0; iimageData[(height-1-i)*step+j*3+k] = pixVal; } //kzSetMat(bmpImg->mat, height-1-i, j, kzScalar(pixVal[0], pixVal[1], pixVal[2])); } if (offset != 0) { for (j=0; j