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使用canny函数进行灰度边缘检测

2019-07-13 17:37发布

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//--------------------------------------【程序说明】-------------------------------------------
// 程序描述：使用canny函数进行灰度边缘检测
// 开发测试所用操作系统： Windows 7 64bit
// 开发测试所用IDE版本：Visual Studio 2010
// 开发测试所用OpenCV版本： 3.0 beta
 // QQ：1746430162 // http://bbs.21ic.com/icview-759778-1-1.html (项目展示链接) //  本工作室是专业电子类设计开发团队，团队成员全为从事51DSP ARMfpga类嵌入式开发和图像处理、机器学习等相关算法研究多年的软、硬件开发工程师，已与全国几十家客户成功合作。 可以长期提供技术支持，承接各类相关项目开发与咨询服务。
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//---------------------------------【头文件、命名空间包含部分】----------------------------
// 描述：包含程序所使用的头文件和命名空间
//-------------------------------------------------------------------------------------------------
#include
#include
using namespace cv;


//-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
// 描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
//-------------------------------------------------------------------------------------------------
int main( )
{
//【0】载入原始图  
Mat srcImage = imread("1.jpg");  //工程目录下应该有一张名为1.jpg的素材图
imshow("【原始图】Canny边缘检测", srcImage); //显示原始图 
Mat dstImage,edge,grayImage; //参数定义


//【1】创建与src同类型和大小的矩阵(dst)
dstImage.create( srcImage.size(), srcImage.type() );


//【2】将原图像转换为灰度图像
//此句代码的OpenCV2版为：
//cvtColor( srcImage, grayImage, CV_BGR2GRAY );
//此句代码的OpenCV3版为：
cvtColor( srcImage, grayImage, COLOR_BGR2GRAY );


//【3】先用使用 3x3内核来降噪
blur( grayImage, edge, Size(3,3) );


//【4】运行Canny算子
Canny( edge, edge, 3, 9,3 );


//【5】显示效果图 
imshow("【效果图】Canny边缘检测", edge); 


waitKey(0); 


return 0; 
}