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Linux进程信息及内存分布简介
一、linux进程信息
本文以thread进程为例，简单创建两个线程。
1、获取进程状态cat/proc//status（海思平台和ST平台差不多）
Name: thread
State: S (sleeping)
Tgid: 1199
Pid: 1199
PPid: 1195
TracerPid: 0
Uid: 0 0 0 0
Gid: 0 0 0 0
FDSize: 32
Groups: 0
VmPeak: 13156 kB
VmSize: 13156 kB
VmLck: 0 kB
VmHWM: 256 kB
VmRSS: 256 kB
VmData: 12448 kB
VmStk: 160 kB
VmExe: 544 kB
VmLib: 0 kB
VmPTE: 12 kB
VmSwap: 0 kB
Threads: 3
SigQ: 0/1223
SigPnd: 0000000000000000
ShdPnd: 0000000000000000
SigBlk: 0000000000000000
SigIgn: 0000000000000004
SigCgt: 0000000180000000
CapInh: 0000000000000000
CapPrm: ffffffffffffffff
CapEff: ffffffffffffffff
CapBnd: ffffffffffffffff
Cpus_allowed: 1
Cpus_allowed_list: 0
voluntary_ctxt_switches: 5
Name: //进程名字
State: //任务状态, 运行/睡眠/僵死/
Tgid: //线程组号
Pid: //任务ID
PPid: //父进程ID
TracerPid: //接收跟踪该进程信号的进程ID号
FDSize: //文件描述符最大个数
Groups: //启动该进程用户所属的组ID
VmPeak: //进程地址空间的大小,进程运行过程中占用内存的峰值，代表占用的最大内存空间
VmSize: //虚拟地址空间大小（total_vm进程地址空间大小 -reserved_vm进程在预留的内存间物理页）
VmLck: //已经锁定的物理内存大小（loack_vm）
VmHWM: //应用程序使用物理内存大小峰值
VmRSS: //应用程序正在使用的物理内存大小
VmData: //程序数据段的大小（所占虚拟内存大小）,存放了初始化数据（total_vm - shared_vm - stack_vm）
VmStk: //任务用户堆栈大小（stack_vm）
VmExe: //程序拥有的可执行虚拟内存大小，代码段，不包括任务使用的库（end_code_start_code）
VmLib: //被映像到任务的虚拟内存空间的库大小（exec_lib）
VmPTE: //该进程页表大小
Threads: //线程个数
SigQ: 0/1935 //待处理信号个数
SigPnd: 0000000000000000 //屏蔽位，存储了该线程的待处理信号
ShdPnd: 0000000000000000 //屏蔽位，存储了该线程组的待处理信号
SigBlk: 0000000000000000 //存放被阻塞的信号
SigIgn: 0000000000000001 //存放被忽略信号
SigCgt: 00000001e0001cfe //存放被俘获到的信号
CapInh: 0000000000000000 //能被当前进程执行的程序的继承能力
CapPrm: ffffffffffffffff //进程能够使用的能力
CapEff: ffffffffffffffff //进程有效能力
CapBnd: ffffffffffffffff
Cpus_allowed: 3
Cpus_allowed_list: 0-1
voluntary_ctxt_switches: 1125
nonvoluntary_ctxt_switches: 301
2、获取进程内存空间映射cat/proc//maps（海思平台）
反应进程占用的内存区域，每行数据意思：
开始——结束 访问权限 偏移 主设备号:次设备号 i节点 文件
00008000-00090000r-xp 00000000 00:0f 1014855 /home/thread
00090000-00091000rw-p 00088000 00:0f 1014855 /home/thread
00091000-00095000 rw-p00000000 00:00 0
0137d000-0139f000rw-p 00000000 00:00 0 [heap]
2ab52000-2ab53000rw-p 00000000 00:00 0
2ab71000-2ab72000 ---p00000000 00:00 0
2ab72000-2b171000 rw-p00000000 00:00 0
2b218000-2b219000---p 00000000 00:00 0
2b219000-2b818000rw-p 00000000 00:00 0
7e973000-7e99a000 rw-p 00000000 00:00 0 [stack]
ffff0000-ffff1000 r-xp 00000000 00:000 [vectors]
3、获取进程内存空间映射cat/proc//maps（ST平台）
00008000-00078000r-xp 00000000 00:13 1047568 /home/n7/thread
0007f000-00081000rw-p 0006f000 00:13 1047568 /home/n7/thread
00081000-00084000rw-p 00000000 00:00 0
01499000-014bb000rw-p 00000000 00:00 0 [heap]
75fe4000-75fe5000 ---p00000000 00:00 0
75fe5000-767e4000 rw-p00000000 00:00 0 [stack:437]
767e4000-767e5000---p 00000000 00:00 0
767e5000-76fe5000rw-p 00000000 00:00 0 [stack:436]
7e9f7000-7ea1e000 rw-p 00000000 00:00 0 [stack]
ffff0000-ffff1000 r-xp 00000000 00:000 [vectors]
4、进程maps解析
从maps可以得到进程的一个内存布局图，不同颜 {MOD}代表程序不同段映射：
（1）代码段
00008000-00090000r-xp 00000000 00:0f 1014855 /home/thread
（2）数据和BSS段
00090000-00091000rw-p 00088000 00:0f 1014855 /home/thread
00091000-00095000rw-p 00000000 00:00 0
数据和bss段与代码段基本都是紧挨着的。
（3）堆heap
01499000-014bb000rw-p 00000000 00:00 0 [heap]
向上增长
（4）mmap区域
thread进程主要是创建了两个线程，每个线程的堆栈大小为6M。
2ab71000-2ab72000 ---p00000000 00:00 0 //4K
2ab72000-2b171000 rw-p00000000 00:00 0 //6M
2b218000-2b219000---p 00000000 00:00 0 //4K
2b219000-2b818000rw-p 00000000 00:00 0 //6M
A. 海思与ST平台对比发现创建线程时mmap增长方向刚好相反，见第四节。
B. 线程通过mmap方式映射，为啥每个线程都多一个4K，见第三节。
（5）stack区域
7e973000-7e99a000 rw-p 00000000 00:00 0 [stack]
位于地址高位，向下增长。
二、进程镜像信息与maps关系
使用objdump工具可以查找thread二进制文件的地址和符号信息，和maps内容对比发现基本是一致的。
1、代码段
arm-hisiv200-linux-objdump -t thread | grep".text"得到如下信息：
……
0004e140 g F .text 00000008__wmemcpy
0001b810 g F .text 00000008_IO_iter_next
0006e34c g F .text 00000cb0_dl_close_worker
00022cd0 g F .text 00000344__valloc
0000929c g F .text 00000198__pthread_init_static_tls
00055624 g F .text 00000014__geteuid
00026f68 g F .text 0000013c_wordcopy_bwd_aligned
…….
从第一列地址看，代码段的地址范围与上面的maps获取到的地址范围是一致的。
2、数据段：
arm-hisiv200-linux-objdump -t thread | grep".data"得到如下信息：
00090024 l d .data.rel.ro 00000000.data.rel.ro
000900c8 l d .data 00000000 .data
000900d0 l O .data 00000008stack_used
……………..
0009056c g O .data 00000004_dl_make_stack_executable_hook
00090568 g O .data 00000004_dl_correct_cache_id
00090538 w O .data 00000004 __memalign_hook
00090240 g O .data 000000a0_IO_2_1_stderr_
00090550 g O .data 00000004__progname_full
数据地址与maps一致
3、bss段
arm-hisiv200-linux-objdump -t thread | grep".bss"得到如下信息
000907d0 l d .bss 00000000 .bss
000907d0 l O .bss 00000001completed.5624
000907d4 l O .bss 00000004in_flight_stack
000907d8 l O .bss 00000004stack_cache_actsize
000907e4 l O .bss 00000004stack_cache_lock
000907e8 l O .bss 00000008__nptl_threads_events
000907f0 l O .bss 00000004__nptl_last_event
000907f8 l O .bss 00000001__nptl_initial_report_events
00092800 l O .bss 00000208static_slotinfo
00092a08 l O .bss 00000200static_dtv
…..
000941d4 g O .bss 00000004_dl_osversion
000941d8 g O .bss 00000004_dl_inhibit_rpath
000941dc g O .bss 00000004_dl_pagesize
000941e0 g O .bss 0000004c_dl_ns
地址同maps对比发现，最开始的地方使用了数据段的地址空间。
三、strace跟踪进程
通过strace工具跟踪thread创建两个线程的过程：
/home/n5x/strace home/n5x/thread 2：
execve("home/n5x/thread",["home/n5x/thread", "2"], [/* 8 vars */]) = 0
uname({sys="Linux",node="host", ...}) = 0
brk(0) = 0x163e000
brk(0x163ed04) = 0x163ed04
set_tls(0x163e4c0, 0x90014, 0xffffffe0, 0x14,0x92800) = 0
set_tid_address(0x163e068) = 1199
set_robust_list(0x163e070, 0xc) = 0
futex(0x7e85cd14, FUTEX_WAKE_PRIVATE, 1) =0
futex(0x7e85cd14,FUTEX_WAIT_BITSET_PRIVATE|FUTEX_CLOCK_REALTIME, 1, NULL, 163e08c) = -1 EAGAIN(Resource temporarily unavailable)
rt_sigaction(SIGRTMIN, {0xd870, [],SA_SIGINFO|0x4000000}, NULL, 8) = 0
rt_sigaction(SIGRT_1, {0xd714, [],SA_RESTART|SA_SIGINFO|0x4000000}, NULL, 8) = 0
rt_sigprocmask(SIG_UNBLOCK, [RTMIN RT_1],NULL, 8) = 0
getrlimit(RLIMIT_STACK,{rlim_cur=6144*1024, rlim_max=6144*1024}) = 0
brk(0x165fd04) = 0x165fd04
brk(0x1660000) = 0x1660000
fstat64(1, {st_mode=S_IFCHR|0600,st_rdev=makedev(204, 64), ...}) = 0
ioctl(1, SNDCTL_TMR_TIMEBASE or SNDRV_TIMER_IOCTL_NEXT_DEVICEor TCGETS, {B115200 opost isig icanon echo ...}) = 0
mmap2(NULL, 4096, PROT_READ|PROT_WRITE,MAP_PRIVATE|MAP_ANONYMOUS, -1, 0) = 0x2ab02000
write(1, "stacksize 6291456
",18stacksize 6291456
) = 18
mmap2(NULL, 6291456, PROT_READ|PROT_WRITE,MAP_PRIVATE|MAP_ANONYMOUS, -1, 0) = 0x2ab5a000
mprotect(0x2ab5a000, 4096, PROT_NONE) = 0
clone(child_stack=0x2b158e38,flags=CLONE_VM|CLONE_FS|CLONE_FILES|CLONE_SIGHAND|CLONE_THREAD|CLONE_SYSVSEM|CLONE_SETTLS|CLONE_PARENT_SETTID|CLONE_CHILD_CLEARTID,parent_tidptr=0x2b159368, tls=0x2b1597c0, child_tidptr=0x2b159368) =
1200
write(1, "stacksize 6291456
",18stacksize 6291456
) = 18
mmap2(NULL, 6291456,PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_PRIVATE|MAP_ANONYMOUS, -1, 0) = 0x2b166000
mprotect(0x2b166000, 4096, PROT_NONE) = 0
clone(child_stack=0x2b764e38,flags=CLONE_VM|CLONE_FS|CLONE_FILES|CLONE_SIGHAND|CLONE_THREAD|CLONE_SYSVSEM|CLONE_SETTLS|CLONE_PARENT_SETTID|CLONE_CHILD_CLEARTID,parent_tidptr=0x2b765368, tls=0x2b7657c0, child_tidptr=0x2b765368)
= 1201
write(1, "i=2
", 4i=2
) = 4
write(1, "wait a moment,
",16wait a moment,
) = 16
rt_sigprocmask(SIG_BLOCK, [CHLD], [], 8) =0
rt_sigaction(SIGCHLD, NULL, {SIG_DFL, [],0}, 8) = 0
上面的蓝 {MOD}和紫 {MOD}分别创建了一个线程，其中有一个mprotect函数创建了4KB与mmap对应的内存保护区，该区域用户无法操作，如果意外操作就会出错。这就是为什么在maps中每个线程会有一个4KB的原因。
四、不同内核进程内存布局
对比海思（3.0.8）和ST（3.4.7）平台，maps中线程mmap增长方向是相反的。说明不同的内核版本采用不同的内存布局，对于早期的内核采用3.0.8的经典内存布局，最新的都是3.4.7的灵活内存布局。
1、经典内存布局
经典布局mmap的增长方向：向上增长，如图：
对于经典模式，heap和mmap都是向上增长的，于是在内核中就为heap保留了一定空间：heap ~mmap起始地址。
mmap起始地址计算方法：
在内核代码/arch/arm/mm/mmap.c
start_addr = TASK_UNMAPPED_BASE
#define TASK_UNMAPPED_BASE (UL(CONFIG_PAGE_OFFSET) / 3)
CONFIG_PAGE_OFFSET= 0xc0000000（对于2G的就是0x80000000）
因此，在这种情况下，mmap可用区域并不是3G，而是2*( CONFIG_PAGE_OFFSET) /3。
2、灵活内存布局
灵活内存布局的增长方向：向下增长，如图：
从图中可以看出，栈至顶向下扩展，并且栈是有界的。对至底向上增长，mmap映射区域至顶向下扩展，直至耗尽虚拟地址空间的剩余区域。 当栈中压入数据超出其容量就会耗尽栈所对应的内存区域，这将触发一个页故障（page fault），并被linux的expand_stack()处理，调用acct_stack_growth来检查是否有合适的地方用于栈的增长。如果栈的大小低于RLIMIT_STACK，那么一般情况下栈会加长。 另外，可以看出栈和mmap映射区域不是从一个固定的地址开始，而是程序启动时有一个随机的偏移，这样使得使用缓冲区溢出攻击的方法更加困难。如果想使地址固定，设置 /proc/sys/kernel/randomize_va_space为0。 也可以将灵活内存布局设置为经典内存布局，设置变量/proc/sys/vm /legacy_va_layout为1。 五、其他补充
（1）代码段
00008000-00090000r-xp 00000000 00:0f 1014855 /home/thread
（2）数据和BSS段
00090000-00091000rw-p 00088000 00:0f 1014855 /home/thread
00091000-00095000rw-p 00000000 00:00 0
数据和bss段与代码段基本都是紧挨着的。
（3）堆heap
01499000-014bb000rw-p 00000000 00:00 0 [heap]
向上增长
（4）mmap区域
thread进程主要是创建了两个线程，每个线程的堆栈大小为6M。
2ab71000-2ab72000 ---p00000000 00:00 0 //4K
2ab72000-2b171000 rw-p00000000 00:00 0 //6M
2b218000-2b219000---p 00000000 00:00 0 //4K
2b219000-2b818000rw-p 00000000 00:00 0 //6M
A. 海思与ST平台对比发现创建线程时mmap增长方向刚好相反，见第四节。
B. 线程通过mmap方式映射，为啥每个线程都多一个4K，见第三节。
（5）stack区域
7e973000-7e99a000 rw-p 00000000 00:00 0 [stack]
位于地址高位，向下增长。
二、进程镜像信息与maps关系
使用objdump工具可以查找thread二进制文件的地址和符号信息，和maps内容对比发现基本是一致的。
1、代码段
arm-hisiv200-linux-objdump -t thread | grep".text"得到如下信息：
……
0004e140 g F .text 00000008__wmemcpy
0001b810 g F .text 00000008_IO_iter_next
0006e34c g F .text 00000cb0_dl_close_worker
00022cd0 g F .text 00000344__valloc
0000929c g F .text 00000198__pthread_init_static_tls
00055624 g F .text 00000014__geteuid
00026f68 g F .text 0000013c_wordcopy_bwd_aligned
…….
从第一列地址看，代码段的地址范围与上面的maps获取到的地址范围是一致的。
2、数据段：
arm-hisiv200-linux-objdump -t thread | grep".data"得到如下信息：
00090024 l d .data.rel.ro 00000000.data.rel.ro
000900c8 l d .data 00000000 .data
000900d0 l O .data 00000008stack_used
……………..
0009056c g O .data 00000004_dl_make_stack_executable_hook
00090568 g O .data 00000004_dl_correct_cache_id
00090538 w O .data 00000004 __memalign_hook
00090240 g O .data 000000a0_IO_2_1_stderr_
00090550 g O .data 00000004__progname_full
数据地址与maps一致
3、bss段
arm-hisiv200-linux-objdump -t thread | grep".bss"得到如下信息
000907d0 l d .bss 00000000 .bss
000907d0 l O .bss 00000001completed.5624
000907d4 l O .bss 00000004in_flight_stack
000907d8 l O .bss 00000004stack_cache_actsize
000907e4 l O .bss 00000004stack_cache_lock
000907e8 l O .bss 00000008__nptl_threads_events
000907f0 l O .bss 00000004__nptl_last_event
000907f8 l O .bss 00000001__nptl_initial_report_events
00092800 l O .bss 00000208static_slotinfo
00092a08 l O .bss 00000200static_dtv
…..
000941d4 g O .bss 00000004_dl_osversion
000941d8 g O .bss 00000004_dl_inhibit_rpath
000941dc g O .bss 00000004_dl_pagesize
000941e0 g O .bss 0000004c_dl_ns
地址同maps对比发现，最开始的地方使用了数据段的地址空间。
三、strace跟踪进程
通过strace工具跟踪thread创建两个线程的过程：
/home/n5x/strace home/n5x/thread 2：
execve("home/n5x/thread",["home/n5x/thread", "2"], [/* 8 vars */]) = 0
uname({sys="Linux",node="host", ...}) = 0
brk(0) = 0x163e000
brk(0x163ed04) = 0x163ed04
set_tls(0x163e4c0, 0x90014, 0xffffffe0, 0x14,0x92800) = 0
set_tid_address(0x163e068) = 1199
set_robust_list(0x163e070, 0xc) = 0
futex(0x7e85cd14, FUTEX_WAKE_PRIVATE, 1) =0
futex(0x7e85cd14,FUTEX_WAIT_BITSET_PRIVATE|FUTEX_CLOCK_REALTIME, 1, NULL, 163e08c) = -1 EAGAIN(Resource temporarily unavailable)
rt_sigaction(SIGRTMIN, {0xd870, [],SA_SIGINFO|0x4000000}, NULL, 8) = 0
rt_sigaction(SIGRT_1, {0xd714, [],SA_RESTART|SA_SIGINFO|0x4000000}, NULL, 8) = 0
rt_sigprocmask(SIG_UNBLOCK, [RTMIN RT_1],NULL, 8) = 0
getrlimit(RLIMIT_STACK,{rlim_cur=6144*1024, rlim_max=6144*1024}) = 0
brk(0x165fd04) = 0x165fd04
brk(0x1660000) = 0x1660000
fstat64(1, {st_mode=S_IFCHR|0600,st_rdev=makedev(204, 64), ...}) = 0
ioctl(1, SNDCTL_TMR_TIMEBASE or SNDRV_TIMER_IOCTL_NEXT_DEVICEor TCGETS, {B115200 opost isig icanon echo ...}) = 0
mmap2(NULL, 4096, PROT_READ|PROT_WRITE,MAP_PRIVATE|MAP_ANONYMOUS, -1, 0) = 0x2ab02000
write(1, "stacksize 6291456
",18stacksize 6291456
) = 18
mmap2(NULL, 6291456, PROT_READ|PROT_WRITE,MAP_PRIVATE|MAP_ANONYMOUS, -1, 0) = 0x2ab5a000
mprotect(0x2ab5a000, 4096, PROT_NONE) = 0
clone(child_stack=0x2b158e38,flags=CLONE_VM|CLONE_FS|CLONE_FILES|CLONE_SIGHAND|CLONE_THREAD|CLONE_SYSVSEM|CLONE_SETTLS|CLONE_PARENT_SETTID|CLONE_CHILD_CLEARTID,parent_tidptr=0x2b159368, tls=0x2b1597c0, child_tidptr=0x2b159368) =
1200
write(1, "stacksize 6291456
",18stacksize 6291456
) = 18
mmap2(NULL, 6291456,PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_PRIVATE|MAP_ANONYMOUS, -1, 0) = 0x2b166000
mprotect(0x2b166000, 4096, PROT_NONE) = 0
clone(child_stack=0x2b764e38,flags=CLONE_VM|CLONE_FS|CLONE_FILES|CLONE_SIGHAND|CLONE_THREAD|CLONE_SYSVSEM|CLONE_SETTLS|CLONE_PARENT_SETTID|CLONE_CHILD_CLEARTID,parent_tidptr=0x2b765368, tls=0x2b7657c0, child_tidptr=0x2b765368)
= 1201
write(1, "i=2
", 4i=2
) = 4
write(1, "wait a moment,
",16wait a moment,
) = 16
rt_sigprocmask(SIG_BLOCK, [CHLD], [], 8) =0
rt_sigaction(SIGCHLD, NULL, {SIG_DFL, [],0}, 8) = 0
上面的蓝 {MOD}和紫 {MOD}分别创建了一个线程，其中有一个mprotect函数创建了4KB与mmap对应的内存保护区，该区域用户无法操作，如果意外操作就会出错。这就是为什么在maps中每个线程会有一个4KB的原因。
四、不同内核进程内存布局
对比海思（3.0.8）和ST（3.4.7）平台，maps中线程mmap增长方向是相反的。说明不同的内核版本采用不同的内存布局，对于早期的内核采用3.0.8的经典内存布局，最新的都是3.4.7的灵活内存布局。
1、经典内存布局
经典布局mmap的增长方向：向上增长，如图：
对于经典模式，heap和mmap都是向上增长的，于是在内核中就为heap保留了一定空间：heap ~mmap起始地址。
mmap起始地址计算方法：
在内核代码/arch/arm/mm/mmap.c
start_addr = TASK_UNMAPPED_BASE
#define TASK_UNMAPPED_BASE (UL(CONFIG_PAGE_OFFSET) / 3)
CONFIG_PAGE_OFFSET= 0xc0000000（对于2G的就是0x80000000）
因此，在这种情况下，mmap可用区域并不是3G，而是2*( CONFIG_PAGE_OFFSET) /3。
2、灵活内存布局
灵活内存布局的增长方向：向下增长，如图：
从图中可以看出，栈至顶向下扩展，并且栈是有界的。对至底向上增长，mmap映射区域至顶向下扩展，直至耗尽虚拟地址空间的剩余区域。 当栈中压入数据超出其容量就会耗尽栈所对应的内存区域，这将触发一个页故障（page fault），并被linux的expand_stack()处理，调用acct_stack_growth来检查是否有合适的地方用于栈的增长。如果栈的大小低于RLIMIT_STACK，那么一般情况下栈会加长。 另外，可以看出栈和mmap映射区域不是从一个固定的地址开始，而是程序启动时有一个随机的偏移，这样使得使用缓冲区溢出攻击的方法更加困难。如果想使地址固定，设置 /proc/sys/kernel/randomize_va_space为0。 也可以将灵活内存布局设置为经典内存布局，设置变量/proc/sys/vm /legacy_va_layout为1。 五、其他补充