锐眼视点：

• 自动驾驶汽车推动 NXP 芯片部门整合；
• Google Home 展示出强大的人工智能；
• 2017年数据科学预言。

［业界新闻］自动驾驶汽车推动 NXP 芯片部门整合

全球最大的汽车行业芯片供应商 NXP 上周被 Qualcomm 以380亿美元收购。他们预计，自主驾驶汽车领域将会带来更多的整合。随着智能手机销售增长趋缓，芯片行业一直在快速整合，各个公司都试图在互联设备与汽车相关产业方面抢占市场份额。NXP 总经理 Kurt Sievers 表示，在未来几年中，汽车中使用的芯片数量将翻倍，这使得辅助驾驶，并包括管理功耗的芯片成为可能，而 NXP 正在努力实现自动驾驶。利用雷达芯片，连续驱动，实现部分自主，可以使运输更加安全和节能。 正是这种技术促使 Qualcomm 竞购 NXP，完成了这笔芯片业最大的交易。 原文链接：Autonomous Cars to Drive Chip Sector Consolidation Says NXP

［业界新闻］Google Home 展示出强大的人工智能

所有科技巨头都在试图说服消费者自己拥有最强大的虚拟助手，而 Google 在复制 Amazon 推出的内嵌语音助手家庭扬声器时似乎并没有做出太多的改变。与 Amazon Echo 类似，11月4日发布的 Google Home 的麦克风可以跨房间调试、能够与 Spotify 等应用关联、设置闹钟与计时器，并且整合了其他生活服务。但是， Google home 在这场竞赛中有一个至关重要的优势——它一直致力于解决问题的技术，尤其在机器学习方面比对手投入的多得多。Google home 在理解语言和回答问题方面远胜过 Echo 和 Alexa, 它不仅掌握了关于世界的丰富的知识，还知道用户个人的喜好和习惯。Google 将在机器学习方面的进行更大的投资，决心更好地解决账户受限等方面的弱点，使其智能助手成为移动搜索的未来。 原文链接：Google’s New Home Helper Flexes Powerful AI Muscles

［TD 精选］2017 年数据科学预言

如今，数据正在以前所未有的方式创造和促进着企业成长和商业利润。在过去的十年间，尽管先进的数据科技和高级分析工具不断涌现出现，对大多数人而言，他们却只是触及了数据潜能的最表面。数据科学正在开天辟地的让企业成功地撬动这个巨大的潜能。一份过去的哈佛商业评论研究指出，依赖数据进行决策的大生意一般比同行的利润高出6%。当人的直觉和经验都失败时，数据科学对未来可以做出更加准确的预测。一直以来限制数据科学发挥作用的科学和技术问题都已逐步解决，2017年数据管理业界将在全球迎来一些主要的改变。 2017数据科学六大预言

1. 机器学习大行其道

2. 物联网数据流征服传统商业智能
3. 大数据技术支出剧增
4. Hadoop 市场持续增长
5. 数据科学在行动－健康商业智能与分析
6. 至2017年底，25%的企业将招募首席数据官

原文链接：Data Science Predictions for 2017