matlab中图像处理的基本函数(1)

2019-04-15 13:48发布

2017-8-19 读取彩 {MOD}图像(三维) I1= imread('E: raining1s.jpg'); I1是一个m*n*t的矩阵 这里写图片描述 彩 {MOD}图像灰度化 I2=rgb2gray(I1); 这里写图片描述 灰度图像二值化 thresh = graythresh(I2); %自动确定二值化阈值 I3 = im2bw(I2,thresh); 其中thresh是可变的二值化阈值,这里的值为0.5255 这里写图片描述 灰度图像进行中值滤波处理(降噪) I4=medfilt2(I2,[3,3]); %中值滤波 这里写图片描述 灰度图像进行边缘检测(roberts算子) grayPic=mat2gray(I2); %实现图像矩阵的归一化操作 [m,n]=size(grayPic); newGrayPic=grayPic;%为保留图像的边缘一个像素 robertsNum=0; %经roberts算子计算得到的每个像素的值 robertThreshold=0.2; %设定阈值 for j=1:m-1 %进行边界提取 for k=1:n-1 robertsNum = abs(grayPic(j,k)-grayPic(j+1,k+1)) + abs(grayPic(j+1,k)-grayPic(j,k+1)); if(robertsNum > robertThreshold) newGrayPic(j,k)=255; else newGrayPic(j,k)=0; end end end 这里写图片描述